OBJECTIF: Comparer les données de couverture administrative avec les résultats d'enquêtes sur la couverture des ménages pour les campagnes de supplémentation en vitamine A (VAS) et de déparasitage conduites de 2010 à 2015 dans 12 pays africains. Méthodes: Des tests t appariés ont examiné les différences entre la couverture administrative et la couverture d'enquête pour 52 dyades VAS et 34 dyades de déparasitage. Des tests t indépendants ont mesuré les différences de couverture VAS et de déparasitage entre les sources de données pour les stratégies de distribution à domicile et à site fixe et les différences de couverture de VAS entre les groupes d'âge de 6 à 11 mois et de 12 à 59 mois. RÉSULTATS: Pour l'EVA, la couverture administrative était supérieure aux estimations de l'enquête lors de 47 campagnes sur 52 (90%), avec une différence moyenne de 16,1% (IC 95%: 9,5-22,7; P <0,001). Pour le déparasitage, la couverture administrative a dépassé les estimations de l'enquête dans 31 comparaisons sur 34 (91%), avec une différence moyenne de 29,8% (IC à 95%: 16,9-42,6; p <0,001). Les différences moyennes de écart de couverture entre les données administratives et d'enquête étaient de 12,2% +/- 22,5% pour la stratégie de livraison à domicile et de 25,9% +/- 24,7% pour le modèle à site fixe (p = 0,06). Pour le déparasitage, les différences moyennes de couverture entre les sources de données étaient de 28,1% + 43,5% et de 33,1% +/- 17,9% pour la distribution porte-à-porte et fixe, respectivement (p = 0,64). La couverture administrative de l'EVA était supérieure aux estimations de l'enquête dans 37 comparaisons sur 49 (76%) du groupe d'âge des 6 à 11 mois et 45 comparaisons sur 48 (94%) pour le groupe des 12 à 59 mois. CONCLUSION: Se fier uniquement aux données des établissements de santé pour calculer la couverture VAS et le déparasitage peut masquer une faible couverture et empêcher des mesures visant à améliorer les programmes. Les pays devraient valider périodiquement les estimations de la couverture administrative avec des méthodes basées sur la population.
Source: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28449319